De Scibu Data Quality Scan - Verhoog de kwaliteit van jouw CRM-data

Waarom is datakwaliteit belangrijk?

De kwaliteit van uw CRM-data bepaalt direct de effectiviteit van jouw bedrijfsvoering. Foute emailadressen leiden tot mislukte mailings, dubbele relaties zorgen voor verwarring bij de medewerkers, en incomplete gegevens maken adequate klantcommunicatie onmogelijk. Als de inpunt van Scibu kan stabieler is zal ook de werking beter zijn, voor bij bulk bewerkingen.

Onze Data Quality Scan service biedt je een compleet inzicht in de kwaliteit van uw ScibuCRM database en helpt u prioriteiten te stellen voor dataverbetering. Dit kan een hoop frustratie schelen.

Wat levert een Data Quality Scan u op?

Direct inzicht in uw datakwaliteit Je krijgt een helder overzicht van alle kwaliteitsproblemen in de database, ingedeeld naar ernst en urgentie. Zo weet je precies waar u moet beginnen.

Tijdsbesparing Geen handmatig zoeken meer naar fouten. Onze geautomatiseerde scans vinden binnen enkele minuten alle problematische data die jouw anders uren zou kosten.

Verbeterde communicatie Met schone contactgegevens bereiken emailcampagnes daadwerkelijk de juiste personen en komen telefonische contactmomenten tot stand.

Efficiëntere processen Dubbele relaties leiden tot verwarring en extra werk. Door deze op te schonen werkt het team efficiënter en ontstaan minder fouten.

Betere rapportages Betrouwbare data betekent betrouwbare rapportages. Neem beslissingen op basis van correcte informatie.

AVG / GDPR-compliance Ontdek welke contacten toestemming hebben gegeven voor marketing en welke niet. Voorkom privacyschendingen.

Onze Data Quality Scan diensten

1. Controle op Dubbele Relaties

Wat controleren we?

Contactpersonen met identieke emailadressen
Verschillende contacten met hetzelfde telefoonnummer
Identieke voor- en achternaam combinaties
Omgedraaide namen (Jan de Vries vs De Vries Jan)
Meerdere contacten op hetzelfde huisadres
Contactpersonen zonder enkel contactgegeven (mogelijk incomplete duplicaten)
Namen die vergelijkbaar klinken (fuzzy matching)
Meerdere contacten bij hetzelfde bedrijf met dezelfde achternaam

Waarom is dit belangrijk? Dubbele relaties zorgen voor:

Verwarring bij medewerkers (welke is de juiste?)
Dubbele mailings naar hetzelfde adres (onprofessioneel)
Incomplete informatie verspreid over meerdere records
Vertekende rapportages (1 klant wordt geteld als 2)

Wat krijgt je?

Overzicht van alle mogelijke duplicaten
Aantal duplicaten per categorie
Prioritering op basis van ernst
Concrete lijst met contact-ID's voor opschoning

2. Email Validatie

Wat controleren we?

Emailadressen zonder @ teken
Meerdere @ tekens in één adres
Geen domein extensie (.com, .nl, etc.)
Spaties in emailadressen
Ongeldige karakters (komma's, puntkomma's, etc.)
Te korte emailadressen
Verkeerd geplaatste punten en @-tekens
Veelvoorkomende typfouten in domeinen (gmai.com ipv gmail.com)

Waarom is dit belangrijk?

Ongeldige emailadressen leiden tot bounce rates tot 100%
Uw email reputatie wordt beschadigd bij veel bounces
Marketingcampagnes bereiken hun doelgroep niet
Belangrijke communicatie komt niet aan

Wat krijgt u?

Lijst van alle ongeldige emailadressen
Fouttype per emailadres (wat is er mis?)
Ernst-classificatie (kritiek/hoog/gemiddeld)
Aantal contacten zonder werkend emailadres

3. Telefoon Validatie

Wat controleren we?

Letters in telefoonnummers
Vreemde tekens en leestekens
Meerdere spaties achter elkaar
Verkeerd gebruik van landcodes (00 ipv +31)
Te weinig of te veel cijfers
Mobiele nummers die niet beginnen met 06
Dubbele landcodes (+31 0612... moet +31 6... zijn)
Ongepaard gebruik van haakjes

Waarom is dit belangrijk?

Foute telefoonnummers maken bellen onmogelijk
Geautomatiseerde systemen kunnen foutieve nummers niet verwerken
Click-to-call functionaliteit werkt niet
SMS-campagnes mislukken

Wat krijgt u?

Overzicht van alle ongeldige telefoonnummers
Specifieke fout per nummer
Check op Nederlandse formaat-vereisten
Ernst-classificatie per type fout

4. Postcode Validatie

Wat controleren we?

Postcodes die niet beginnen met 4 cijfers
Postcodes die niet eindigen met 2 letters
Te korte of te lange postcodes
Kleine letters (moet hoofdletters zijn)
Vreemde tekens in postcodes
Postcode-woonplaats combinaties die niet kloppen
Ontbrekende postcodes bij volledige adressen

Waarom is dit belangrijk?

Foute postcodes leiden tot mislukte verzendingen
Adresvalidatie in webshops/formulieren faalt
Geografische analyses zijn onbetrouwbaar
Routes voor field service worden verkeerd berekend

Wat krijgt u?

Lijst van alle incorrecte postcodes
Suggestie voor correcte opmaak (waar mogelijk)
Postcodes die niet bij de opgegeven plaats passen
Volledigheidscheck (adres zonder postcode)

5. Relatie-kwaliteit Check

Wat controleren we?

Contactpersonen zonder organisatie
Organisaties zonder contactpersonen
Contacten zonder emailadres, telefoon EN adres
Organisaties zonder enkel contactgegeven
Contacten die verwijzen naar niet-bestaande organisaties (verweesde koppelingen)

Waarom is dit belangrijk?

Contactpersonen zonder bedrijf zijn moeilijk te plaatsen
Organisaties zonder contactpersoon kunnen niet benaderd worden
Relaties zonder contactgegevens zijn "dood" in uw systeem
Verweesde koppelingen leiden tot fouten in rapportages

Wat krijgt u?

Aantal weescontacten en lege organisaties
Overzicht van contacten zonder bereikbaarheid
Ernst-classificatie (kritiek als geen enkel contactgegeven)
Prioritering voor opschoning

Hoe werkt de Data Quality Scan?

Stap 1: Aanvraag U vraagt de Data Quality Scan aan via de servicedesk wij doen dan in eeste een korte intake inplannen om het plan door te spreken en vragen we of er zaken zijn waar we specifiek op moeten letten.

Stap 2: Quick Scan Wij voeren een quick scan uit op de database. Dit levert binnen enkele minuten een overzicht op van aantallen per categorie. (Tijdelijk is dit Gratis)

Stap 3: Rapportage U ontvangt een overzichtelijk rapport met:

Executive summary met belangrijkste bevindingen
Aantallen per categorie met ernst-classificatie
Prioritering van acties (kritiek/hoog/gemiddeld)
Geschatte tijd voor opschoning (als we hier opdracht voor krijgen)

Stap 4: Bespreking (optioneel) Indien gewenst plannen we een overleg om de resultaten door te nemen en een opschoningsplan te maken.

Stap 5: Deep Scan (optioneel) Voor gedetailleerde lijsten met alle problematische records voeren we een deep scan uit. Deze levert exacte lijsten op die uw team kan gebruiken voor handmatige correctie.

Prijzen & Pakketten

Quick Scan Pakket

Prijs: Vanaf €175,- eenmalig Tijdelijk Gratis!

Inclusief:

Geautomatiseerde scan van alle 5 categorieën
Overzichtsrapport met aantallen
Ernst-classificatie per categorie
Prioriteringsadvies
Geschatte opschoning-inspanning

Geschikt voor: eerste inventarisatie, jaarlijkse controle

Deep Scan Pakket

Prijs: Vanaf €475,- eenmalig

Inclusief:

Alles uit Quick Scan
Gedetailleerde lijsten per categorie met alle problematische records
Contact-ID's en specificatie per fout
Telefonische toelichting (30 min)
Opschoningsplan op maat

Geschikt voor: actieve opschoning, grote databases

Premium Pakket

Prijs: Op aanvraag

Inclusief:

Alles uit Deep Scan
Begeleiding bij opschoning
Periodieke herscans (maandelijks/kwartaal)
Trendanalyse (wordt het beter of slechter?)
Preventieve monitoring
Dedicated support

Geschikt voor: structurele kwaliteitsborging, grote organisaties

Note: Prijzen zijn afhankelijk van database-grootte en complexiteit.
Neem contact op voor een offerte op maat.

Veelgestelde Vragen

Hoe lang duurt een Data Quality Scan? Een Quick Scan wordt binnen 1 werkdag uitgevoerd. Een Deep Scan wordt gepland. Bij zeer grote databases kan dit iets langer duren.

Moet mijn systeem offline tijdens de scan? Nee, u kunt gewoon doorwerken. De scan draait op de achtergrond en heeft geen invloed op uw normale gebruik van ScibuCRM.

Wat gebeurt er na de scan? U ontvangt een rapport. Wát je vervolgens met de gevonden problemen doet, bepaalt je zelf. Wij kunnen u begeleiden bij de opschoning, maar dit is niet verplicht maar wel raadzaam.

Hoe vaak moet ik een Data Quality Scan laten uitvoeren? Dit hangt af van uw situatie:

Bij stabiele database: elk jaar.
Bij veel handmatige invoer kan het vaker per jaar.
Bij elke grote import kan dit handig zijn.
Bij: jaarlijks
Bij fusies/overnames: direct

Kunnen jullie de data ook voor mij opschonen? Ja, dat kan. Na de scan kunnen we een offerte maken voor begeleiding bij of uitvoering van de data-opschoning. Je kunt er voor kiezen om eenvoudige correcties zelf te doen en complexe gevallen of grotere reparaties (bijvoorbeeld om telefoonnummers goed zetten) aan ons over te laten.

Werkt dit ook voor mijn oude/aangepaste ScibuCRM installatie? Ja, de scan werkt voor alle versies van ScibuCRM. Bij custom velden kunnen we de scan eventueel uitbreiden.

Krijg ik ook advies over hoe ik vervuiling kan voorkomen? Ja, bij het Premium pakket krijgt je advies over invoervalidatie, import-procedures en gebruikerstraining om toekomstige vervuiling te minimaliseren.

Start vandaag met schone data

Een Data Quality Scan is de eerste stap naar een betrouwbare, efficiënte CRM database. Weet precies waar u staat en pak de belangrijkste problemen als eerste aan.

Neem contact op voor een vrijblijvende offerte:

Email: Dit e-mailadres wordt beveiligd tegen spambots. JavaScript dient ingeschakeld te zijn om het te bekijken.

dinsdag, 31 maart 2026 Posted in Introductie..., Globaal...